Préparez vos données en toute simplicité
NEOFI SOLUTIONS s’inscrit désormais au sein du Groupe SIXAXE
Le plus souvent dévolue au département technique, la préparation des données ou « Data Prep » est la phase la plus structurante et la plus chronophage de la Business Intelligence. Elle doit être idéalement confiée à un Business Analyst.
Grâce à son ergonomie très intuitive, NEOFI Analytics incite les utilisateurs fonctionnels à préparer eux-mêmes les données qu’ils désirent analyser.
Self-service data prep
NEOFI Analytics change la façon dont la préparation traditionnelle des données est effectuée en offrant un moyen visuel rapide et direct pour nettoyer, combiner et façonner les données.
Intégrations
Recueillez les données sauvegardées dans le Cloud, en base ou extraites d‘un tableur puis agrégez les données les plus hétéroclites sans écrire une ligne de code.
Nettoyage
En s’appuyant sur le moteur de règles intégré dans NEOFI Link, NEOFI Analytics identifie les problèmes liés à la qualité des données : valeurs nulles, incorrectes, incohérentes, illisibles, etc. puis vous propose de les corriger ou de les supprimer pour rendre votre préparation homogène et cohérente.
Structuration
La structuration des données peut se faire par division de colonnes, pivotement des lignes, suppression des champs, et une combinaison des possibilités les plus complexes. NEOFI Link peut suggérer des transformations en mettant en évidence des sections de données.
Enrichissement
Vous pouvez agréger, harmoniser ou fusionner des jeux de données provenant de différentes sources afin d’obtenir un seul jeu exhaustif contenant toutes les informations nécessaires. NEOFI Analytics utilise l’apprentissage automatique afin d’identifier les clés de jointure appropriées des divers jeux de données.
Validation
Le rendu final du jeu de données agrégées s’affiche pour vérification. Puis la validation permet la préparation automatique du jeu de données, qui est doté de la structure et du contenu prévus pour une éventuelle analyse élargie.
Publication
Une fois que les données sont structurées, nettoyées, enrichies et validées, elles sont publiées afin d’être exploitées avec notre fonctionnalité de Data Visualisation
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